Вместо традиционного подхода, фокусирующегося на изучении влияния мутаций на вирус, ученые предлагают менять сам «ландшафт приспособленности» вируса, делая пути ускользания от иммунной системы менее выгодными. Это достигается путем подбора комбинаций антител, которые блокируют потенциально опасные мутации еще до их появления.
Разработанная командой под руководством Евгения Шахновича и Вайбхава Моханти биофизическая модель учитывает молекулярные взаимодействия между вирусными белками, клетками человека и антителами. Модель позволяет прогнозировать, как мутации влияют на жизнеспособность вируса и его способность к распространению.
Первые испытания модели на мышином норовирусе показали ее высокую точность и эффективность. Ученые уверены, что данный подход может быть применен к более сложным вирусам, таким как грипп и SARS-CoV-2, для создания более эффективных вакцин и терапевтических препаратов, способных противостоять постоянно меняющимся штаммам.
«Мы создаем сопоставление приспособленности вируса с помощью антител, а не просто наблюдаем за тем, как он меняется», – подчеркнул Евгений Шахнович.
