Особенность предложенного метода заключается в том, что рукописный текст анализируется не как готовый текст, а как последовательность отдельных штрихов – базовых элементов, формируемых движением пера. Алгоритм сегментирует изображение на штрихи, нормализует и классифицирует их по математическим признакам формы, а затем сопоставляет с последовательностью штрихов поискового запроса. Это позволяет находить совпадения и оценивать их точность, минуя этап полного распознавания почерка.
По словам профессора кафедры математического прогнозирования Леонида Местецкого, такой подход позволяет учитывать визуальные особенности письма и структуру документа, что особенно важно для работы с историческими материалами.
Алгоритм уже показал высокую точность на реальных рукописных текстах и может быть использован для создания поисковых систем в архивах, библиотеках и музейных коллекциях. В дальнейшем планируется расширение базы данных и адаптация метода к различным стилям письма.
Результаты работы опубликованы в международном сборнике The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
