В основе метода лежит анализ колоссального массива данных: нейросеть изучила свыше 40 миллионов фотографий людей разного возраста, пола и этнических типов. Затем в базу данных загрузили медицинские карты более 30 тысяч пациентов с онкологическими диагнозами, как живых, так и скончавшихся.
Алгоритм сопоставил мельчайшие черты лиц с реальными сроками жизни больных. В результате система научилась с пугающей точностью определять биологический возраст и оценивать риск летального исхода.
Главным объектом внимания ИИ стали переносица и периорбитальная зона – область под глазами. Именно эти маркеры, как выяснилось, лучше всего отражают состояние истощения, фактически подтвердив феномен, известный в медицине как «лицо Гиппократа». Эту совокупность признаков, предвещающих скорую смерть, описал еще древнегреческий эскулап.
Валидация модели дала поразительные результаты. Пациенты, которых искусственный интеллект отнес к группе максимального риска, более чем в половине случаев действительно уходили из жизни в течение последующих 90 дней. Несмотря на жутковатую эффективность, создатели подчеркивают: их разработка не является инструментом для фатальных пророчеств. Она призвана стать вспомогательным средством для врачей, помогая точнее оценивать общее состояние тяжелобольных.
