В отличие от традиционных биологических наблюдений, ученые оперировали огромными массивами данных. Для анализа было использовано более 38 тысяч измерений, охватывающих 687 особей трех видов из пяти различных регионов России. В модель закладывались десятки переменных: от вида и зараженности клеща вирусом энцефалита до температуры среды и времени суток.
Результаты оказались весьма точными. Исследование подтвердило, что температура является ключевым драйвером активности, но ее влияние не абсолютно. Математические модели показали, что поведение клеща – это сложный результат взаимодействия множества факторов. Например, активность особей разных видов кардинально меняется в зависимости от их зараженности и конкретного места обитания. При этом гипотеза о значимом влиянии времени суток была опровергнута и исключена из финальной модели как статистически незначимая.
«Понимание этих сложных взаимосвязей позволяет перейти от общих рекомендаций к точному прогнозированию эпидемиологической обстановки. Мы можем предсказать, в каких именно условиях риск контакта с клещом максимален», – отметил старший научный сотрудник лаборатории обратных задач ВМК МГУ Андрей Белов.
