Cтудент Гарварда смог использовать умные очки Meta Ray-Ban 2 за 379 долларов, чтобы собирать личную информацию о каждом человеке, которого видит, прямо на ходу. Если вас хоть немного беспокоит ваша конфиденциальность, самое время задуматься.
АньФу Нгуен, студент третьего курса Гарварда, использует функцию прямой трансляции в своих очках Meta Ray-Ban 2, а компьютер, подключенный к ним, анализирует видео в реальном времени. Он применяет общедоступное программное обеспечение на базе ИИ для распознавания лиц, чтобы находить изображения людей в интернете и собирать информацию. Через базы данных, такие как списки избирателей и разные онлайн-источники, он может узнать имена, адреса, телефоны, данные о родных и даже номера социального страхования.
Этот процесс автоматизируется с помощью большой языковой модели (LLM), аналогичной ChatGPT, которая собирает всю информацию и создает удобный для поиска профиль, отправляемый на его смартфон. От момента съемки до появления данных на экране телефона проходит всего несколько секунд, создавая настоящее ощущение игры в стиле Cyberpunk 2077.
Сам Нгуен утверждает, что не делает это с плохими намерениями. Более того, он даже поделился руководством о том, как удалить свои данные из некоторых баз, которые использует. Его цель — привлечь внимание к проблемам, которые могут возникнуть из-за подобных технологий. Но его "решение" — лишь крошечный шаг в огромной проблеме, которая пока кажется нерешаемой. Может быть, будущее — за умными очками с инфракрасной подсветкой, которые будут мешать другим устройствам распознавать вас?
Проблема уже здесь. Злоумышленники давно научились взламывать сайты и базы данных. Например, в апреле этого года хакеры похитили информацию о 3 миллиардах человек из компании National Public Data и выложили её в Даркнете, включая номера социального страхования. С каждым днём такие процессы становятся быстрее и проще, благодаря ИИ, который делает всё более доступным программирование подобных инструментов. В своем видео Нгуен демонстрирует, как легко можно заслужить доверие людей, просто зная несколько деталей об их жизни.
Хотя Нгуен утверждает, что пока не собирается выпускать своё программное обеспечение I-Xray в массы, его пример заставляет задуматься: если один студент уже смог это сделать, что происходит за кулисами? Возможно, именно об этом нас предупреждал Эдвард Сноуден.
