В основе технологии лежит высокоскоростное компьютерное зрение. Поток плодов движется по конвейерной ленте под камерами высокого разрешения. Алгоритмы в реальном времени анализируют каждый объект по множеству параметров: геометрические размеры, спектральные характеристики цвета, наличие микротрещин, потемнений и иных дефектов. В отличие от человека, система не подвержена усталости, что исключает субъективность оценки и снижает процент ошибочного брака до статистически незначимых величин.
Ключевое преимущество платформы – интеграция с производственными линиями. Роботизированные манипуляторы с пневматическими соплами с высочайшей точностью отбраковывают или распределяют продукцию по категориям качества согласно ГОСТ 34298-2017. Это решение напрямую влияет на экономику предприятий АПК, сокращая зависимость от ручного труда, который является дорогостоящим и дефицитным ресурсом. Система также автоматизирует формирование аналитической отчетности о качестве партии.
Эксперты направления «Передовые производственные технологии» УрФУ высоко оценили промышленную готовность прототипа. Решение позиционируется как инструмент для крупных хозяйств и логистических центров, планирующих пилотные внедрения уже в ближайшем сезоне.
