Разработанный в Гарварде робот-щупальце способен переносить хрупкие предметы

Робот-манипулятор, напоминающий сгусток щупалец, способен аккуратно подхватывать и переносить очень хрупкие объекты.

Разработанный в Гарварде робот-щупальце способен переносить хрупкие предметы

Вы знаете, как трудно захватывать и удерживать предметы с помощью роботизированных захватов, если вы когда-либо играли в игру с клешней в торговых центрах. Представьте, насколько более нервной была бы эта игра, если бы вы пытались схватить тонкий кусочек коралла, находящегося под угрозой исчезновения, или драгоценное сокровище с затонувшего корабля, а не мягкие игрушки.

В большинстве современных роботизированных захватов используется сочетание навыков оператора и встроенных датчиков, сложных контуров обратной связи или передовых алгоритмов машинного обучения для захвата хрупких предметов или предметов неправильной формы. Однако ученые Гарвардской школы инженерии и прикладных наук имени Джона А. Полсона (SEAS) показали, что существует более простой метод.

Вдохновившись природой, ученые создали новый тип мягкого роботизированного захвата, который использует сеть тонких щупалец, чтобы запутывать и захватывать объекты, подобно тому, как медузы собирают свою добычу. Отдельные нити или щупальца сами по себе не очень сильны. Однако при использовании в группе нити могут прочно захватывать и удерживать предметы всех форм и размеров. Захвату не нужны датчики, планирование или контроль с обратной связью — он просто запутывается в себе, захватывая объект. Исследование было опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Сила и приспособляемость захвата исходят из его способности запутываться в объекте, который он пытается схватить. Нити длиной в фут представляют собой полые резиновые трубки. Одна сторона трубки имеет более толстую резину, чем другая, поэтому, когда трубка находится под давлением, она завивается, как как выпрямленные волосы в дождливый день.

Щупальца связываются и запутываются друг с другом и с объектом, при этом каждое запутывание увеличивает силу захвата. В то время как коллективное удержание сильно, каждый контакт по отдельности слаб и не повредит даже самый хрупкий объект. Чтобы освободить объект, нити просто разгерметизируются.

Исследователи использовали моделирование и эксперименты, чтобы проверить эффективность захвата, поднимая ряд предметов, включая различные комнатные растения и игрушки. Захват можно использовать в реальных приложениях для захвата мягких фруктов и овощей для сельскохозяйственного производства и распределения, тонких тканей в медицинских учреждениях и даже предметов неправильной формы на складах, таких как стеклянная посуда.

Авторы считают, что этот новый подход к роботизированному захвату дополняет существующие решения, заменяя простые традиционные захваты, требующие сложных стратегий управления, чрезвычайно податливыми и морфологически сложными нитями, которые могут работать с очень простым управлением. Этот подход расширяет диапазон того, что можно захватить с помощью роботизированных захватов.

Читайте также

Ошибка в цифровых сертификатах поставила под угрозу безопасность миллионов устройств

Ошибка в цифровых сертификатах поставила под угрозу безопасность миллионов устройств

ИИ OpenAI обнаружил критические уязвимости в PHP, угрожавшие миллионам сайтов

ИИ OpenAI обнаружил критические уязвимости в PHP, угрожавшие миллионам сайтов

Nvidia показала крошечных роботов-уток, которые ходят, делают сальто и падают на сцене

Nvidia показала крошечных роботов-уток, которые ходят, делают сальто и падают на сцене

Учёные раскрыли один из главных секретов высокотемпературной сверхпроводимости

Учёные раскрыли один из главных секретов высокотемпературной сверхпроводимости

Прошивка повышает ударопрочность композитов на 44%

Прошивка повышает ударопрочность композитов на 44%

OpenAI научила GPT переносить старые программы на современные языки с точностью до 97,9%

OpenAI научила GPT переносить старые программы на современные языки с точностью до 97,9%

ИИ научился прогнозировать выживаемость онкобольных по фотографии

ИИ научился прогнозировать выживаемость онкобольных по фотографии

Microsoft обвинили в превращении рабочего стола Windows 11 в рекламную площадку

Microsoft обвинили в превращении рабочего стола Windows 11 в рекламную площадку

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

vivo X500 E может оказаться копией V80 без серьёзных изменений

vivo X500 E может оказаться копией V80 без серьёзных изменений

Учёные впервые испытали на людях генную терапию, способную омолодить клетки глаза

Учёные впервые испытали на людях генную терапию, способную омолодить клетки глаза

Птицы Москвы и Петербурга поют на разных диалектах

Птицы Москвы и Петербурга поют на разных диалектах

Астрономы узнали точную дату создания Ван Гогом «Звездной ночи»

Астрономы узнали точную дату создания Ван Гогом «Звездной ночи»