Нейросеть YandexGPT научили находить скрытый смысл в текстах по методу Деррида

Студентка Томского государственного университета Юлия Савенкова совершила прорыв на стыке искусственного интеллекта и философии, создав инструмент для автоматического деконструктивного анализа текстов. Разработанная на языке Python программа использует возможности нейросети YandexGPT для выявления скрытых смыслов и внутренних противоречий в письменных материалах.

Нейросеть YandexGPT научили находить скрытый смысл в текстах по методу Деррида

Суть метода, предложенного французским философом Жаком Деррида, заключается в поиске неочевидных допущений, которые автор вносит в текст неосознанно. Ручной анализ по этой методике крайне трудоемок. Чтобы решить эту проблему, Юлия разбила сложный процесс на четыре алгоритмических этапа: определение центральной идеи, поиск ключевых бинарных оппозиций, их инверсия и проверка аргументации на прочность. Для каждого шага были созданы промпты (запросы), заставляющие нейросеть мыслить критически, а не просто предлагать поверхностные контраргументы.

В ходе тестирования на классических трудах Рене Декарта и Джона Сёрля программа продемонстрировала высокую эффективность. Например, при анализе «Рассуждения о методе» система выявила скрытое допущение о том, что заблуждение является необходимым условием для поиска истины – логический вывод, который подтверждается отдельными фрагментами оригинального текста. Качество работы алгоритма было подтверждено экспертами философского факультета ТГУ. По словам разработчиков, инструмент способен сократить часы рутинного анализа до нескольких минут, предоставляя исследователям «второе мнение» и новый взгляд на материал.

Читайте также

22-тонный КАМАЗ-1010 «обманывает» законы физики в карельских лесах

22-тонный КАМАЗ-1010 «обманывает» законы физики в карельских лесах

ChatGPT заблокировал запросы на имитацию стиля известных писателей

ChatGPT заблокировал запросы на имитацию стиля известных писателей

«Умный пластырь» определяет сахар в крови через пот за пять секунд

«Умный пластырь» определяет сахар в крови через пот за пять секунд

Российские специалисты научили роботов находить кратчайший путь в сто раз быстрее

Российские специалисты научили роботов находить кратчайший путь в сто раз быстрее

Физики создали необычный аналоговый ИИ из 400 вращающихся микрочастиц в капле жидкости

Физики создали необычный аналоговый ИИ из 400 вращающихся микрочастиц в капле жидкости

Нейросети научат искать потенциальные ямы: ДГТУ формирует датасеты для анализа дорог

Нейросети научат искать потенциальные ямы: ДГТУ формирует датасеты для анализа дорог

Российская Tomato Quality Station автоматически сортирует помидоры

Российская Tomato Quality Station автоматически сортирует помидоры

Ученые предупредили о новой угрозе для квантовых компьютеров

Ученые предупредили о новой угрозе для квантовых компьютеров

Рождение GEO: как бренды платят миллионы, чтобы их советовал ИИ

Рождение GEO: как бренды платят миллионы, чтобы их советовал ИИ

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Бензин как лотерея: станут ли гибриды и электромобили популярным выбором россиян?

Бензин как лотерея: станут ли гибриды и электромобили популярным выбором россиян?

7 удивительных фактов о черных дырах, которые меняют наше представление о Вселенной

7 удивительных фактов о черных дырах, которые меняют наше представление о Вселенной

Ученые предложили новый способ искать разумную жизнь во Вселенной — без поиска технологий

Ученые предложили новый способ искать разумную жизнь во Вселенной — без поиска технологий

Владение смартфоном снижает навыки чтения у детей 3–6 классов – исследование UCLA

Владение смартфоном снижает навыки чтения у детей 3–6 классов – исследование UCLA

Следы возрастом 1,43 млн лет у озера Туркана рассказали о предках человека ростом 180 см

Следы возрастом 1,43 млн лет у озера Туркана рассказали о предках человека ростом 180 см

NASA показало поврежденное колесо марсохода Curiosity после почти 14 лет работы на Марсе

NASA показало поврежденное колесо марсохода Curiosity после почти 14 лет работы на Марсе