Нейросеть YandexGPT научили находить скрытый смысл в текстах по методу Деррида

Студентка Томского государственного университета Юлия Савенкова совершила прорыв на стыке искусственного интеллекта и философии, создав инструмент для автоматического деконструктивного анализа текстов. Разработанная на языке Python программа использует возможности нейросети YandexGPT для выявления скрытых смыслов и внутренних противоречий в письменных материалах.

Нейросеть YandexGPT научили находить скрытый смысл в текстах по методу Деррида

Суть метода, предложенного французским философом Жаком Деррида, заключается в поиске неочевидных допущений, которые автор вносит в текст неосознанно. Ручной анализ по этой методике крайне трудоемок. Чтобы решить эту проблему, Юлия разбила сложный процесс на четыре алгоритмических этапа: определение центральной идеи, поиск ключевых бинарных оппозиций, их инверсия и проверка аргументации на прочность. Для каждого шага были созданы промпты (запросы), заставляющие нейросеть мыслить критически, а не просто предлагать поверхностные контраргументы.

В ходе тестирования на классических трудах Рене Декарта и Джона Сёрля программа продемонстрировала высокую эффективность. Например, при анализе «Рассуждения о методе» система выявила скрытое допущение о том, что заблуждение является необходимым условием для поиска истины – логический вывод, который подтверждается отдельными фрагментами оригинального текста. Качество работы алгоритма было подтверждено экспертами философского факультета ТГУ. По словам разработчиков, инструмент способен сократить часы рутинного анализа до нескольких минут, предоставляя исследователям «второе мнение» и новый взгляд на материал.

Читайте также

Anthropic заблокировала пять случаев использования Claude для потенциально опасных биологических исследований

Anthropic заблокировала пять случаев использования Claude для потенциально опасных биологических исследований

ИИ-агенты OpenAI тайно общались через сторонние сайты

ИИ-агенты OpenAI тайно общались через сторонние сайты

ИИ научился различать мысленно произнесенные слова с точностью 78%

ИИ научился различать мысленно произнесенные слова с точностью 78%

ИИ и квантовые технологии объединили для анализа МРТ-снимков головного мозга

ИИ и квантовые технологии объединили для анализа МРТ-снимков головного мозга

OpenAI использовала 10 000 ИИ-агентов для решения задачи тысячелетия

OpenAI использовала 10 000 ИИ-агентов для решения задачи тысячелетия

Умное покрытие спасет сверхпроводники от перегорания

Умное покрытие спасет сверхпроводники от перегорания

Астрофизические алгоритмы применили для моделирования земной аэродинамики

Астрофизические алгоритмы применили для моделирования земной аэродинамики

Сверхзвуковой самолет NASA X-59 завершил 25 испытательных полетов

Сверхзвуковой самолет NASA X-59 завершил 25 испытательных полетов

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

Те самые редкоземельные металлы: что в них редкого и зачем они вообще нужны

Те самые редкоземельные металлы: что в них редкого и зачем они вообще нужны

Солнце могло поглотить суперземлю в несколько раз массивнее Земли

Солнце могло поглотить суперземлю в несколько раз массивнее Земли

Ученых шокировала змея, охотящаяся с помощью фальшивого паука на хвосте

Ученых шокировала змея, охотящаяся с помощью фальшивого паука на хвосте

Открыт новый вид льда, способный объяснить тайны Нептуна и Урана

Открыт новый вид льда, способный объяснить тайны Нептуна и Урана

Ученые предложили печатать дома на Марсе из песка и дрожжей

Ученые предложили печатать дома на Марсе из песка и дрожжей