В своей новой работе, опубликованной в PNAS Nexus, исследователь Атанассиос С. Фокас рассматривает вопрос о потенциале искусственного интеллекта (ИИ) и его возможности достичь и, возможно, превзойти когнитивные способности человека. Традиционно оценка компьютерных моделей фокусировалась на их производительности в сложных задачах, таких как игра в Го или участие в разговорах, неотличимых от человеческих.
Фокас указывает на методологическое ограничение этого подхода: необходимость тестирования ИИ на каждой мыслимой человеческой цели, чтобы утверждать, что программа мыслит аналогично человеку. Поэтому он предлагает альтернативные методологии.
Подход "сложной цели" не учитывает уникальные черты человеческого мышления, такие как эмоции, субъективный опыт и понимание. Кроме того, ИИ не обладает истинным творческим мышлением: он не способен устанавливать неочевидные связи между различными темами, используя метафоры и воображение для получения новых результатов.
В то время как модели ИИ часто представляются как искусственные нейронные сети, человеческое мышление не ограничивается только нейронами. Человеческое мышление включает в себя все тело и разнообразные типы клеток мозга, включая клетки глии, не являющиеся нейронами.
Фокас утверждает, что вычисления представляют лишь часть сознательного мышления, а сознательное мышление само по себе составляет всего лишь часть человеческого познания. Он заключает, что ИИ далек от превзойти человека в мышлении.
