Немецкие ученые провели масштабное сравнение традиционного поиска Google и новых ИИ-систем, включая Gemini и GPT-4o. Результаты показали, что генеративный искусственный интеллект fundamentally меняет принципы поиска информации, отдавая предпочтение менее популярным сайтам, которые редко попадают в топ традиционной выдачи.
Согласно анализу рейтинга Tranco, медианный источник информации в ответах Gemini не входил даже в первую тысячу самых популярных сайтов. Более 53% источников, цитируемых в Google AI Overviews, отсутствовали в первой десятке обычных результатов поиска, а 40% не попадали и в первую сотню.
Ключевое различие заключается в подходе к отбору информации. ИИ-системы чаще обращаются к корпоративным ресурсам и энциклопедиям, практически игнорируя социальные сети. При этом они демонстрируют склонность к «сжатию» информации — исключению второстепенных и противоречивых аспектов, которые сохраняются в традиционном поиске.
Исследователи отмечают важное преимущество ИИ-поиска: способность интегрировать знания из собственной базы данных с информацией с внешних сайтов. Однако модель GPT-4o часто ограничивалась внутренними знаниями, что иногда приводило к неполным ответам и необходимости уточнять запросы у пользователей.
Несмотря на различия в источниках, ИИ-системы обеспечивают сравнимую с традиционным поиском детализацию и актуальность информации. Это ставит вопрос о необходимости разработки новых методов оценки качества поиска, учитывающих разнообразие источников, охват понятий и способность моделей синтезировать информацию.
Эксперты предупреждают, что распространение ИИ-поиска может привести к значительному перераспределению интернет-трафика и изменению цифровой экономики, где традиционно популярные сайты могут потерять свое преимущество.
