В отличие от классических моделей, требующих точных цифр, новая система работает с неопределенностью. Она способна учитывать не только сухие данные, но и сомнения, неуверенность и даже противоречивые мнения экспертов. Например, если метеоролог не уверен в точной скорости ветра, он может оценить уровень угрозы в процентах. Алгоритм обрабатывает такие «нечёткие» оценки, агрегирует их и выдает итоговую рекомендацию: от «эвакуация не требуется» до «немедленная эвакуация».
В основе подхода лежит использование интуиционистских нечетких чисел, которые позволяют формализовать как уверенность, так и сомнение. Система анализирует семь ключевых факторов: силу шторма, траекторию его движения, количество осадков, готовность населения к эвакуации, транспортную доступность и исторические риски района. В качестве экспертов могут выступать метеорологи, логисты и специалисты профильных ведомств – алгоритм способен обрабатывать коллективные мнения групп от 5–7 до более чем 20 человек.
Эффективность разработки была проверена на примере супертайфуна «Мария», обрушившегося на Китай в 2018 году. Ученые использовали реальные экспертные оценки для моделирования оптимальной стратегии эвакуации. Алгоритм успешно проанализировал все варианты и подтвердил свою работоспособность. В планах исследователей – интеграция системы в работу МЧС и создание единой платформы для прогнозирования и реагирования на различные ЧС, включая лесные пожары и техногенные аварии.
«Наша цель – создать инструмент, который поможет принимать верные решения там, где данных почти нет, а цена ошибки – человеческие жизни», – отмечают авторы проекта.
Результаты работы опубликованы в журнале Scientific Reports.
