Разработка поручена Исследовательскому центру в сфере искусственного интеллекта НГУ. В течение года специалисты создадут цифрового помощника, задача которого – анализировать расписание поездов, загруженность персонала и другие параметры для формирования оптимальных рабочих смен.
По словам руководителя Центра ИИ НГУ Александра Люлько, новая система позволит не только сократить временные затраты на составление графиков, но и повысить эффективность управления персоналом, снизить риск ошибок и обеспечить более равномерное распределение нагрузки между сотрудниками. В будущем решение может использоваться совместно с другими цифровыми платформами метро – например, с системами мониторинга пассажиропотока и безопасности.
Проект носит пилотный характер, однако разработчики уверены в его перспективах для масштабирования как на другие метрополитены России, так и на всю транспортную отрасль. Сотрудничество НГУ и метрополитена стало продолжением ранее достигнутых договоренностей по внедрению ИИ в городскую инфраструктуру, включая проекты по интеллектуальному видеонаблюдению, анализу пассажиропотока и развитию беспилотных технологий.
Ключевая задача – трансформировать научные разработки университета в востребованные технологические решения для индустриальных партнёров. Метрополитен Новосибирска станет пилотной площадкой, опыт которой может быть использован в других городах страны.
