Каждый участник встречи отмечает в интерфейсе сервиса свои блюда и напитки, после чего алгоритм автоматически рассчитывает индивидуальную долю в счете. Такой подход исключает ошибки и споры, характерные для ручного подсчета.
Идея пришла ребятам после походов в бары. Перед ними встала знакомая проблема: один человек уже заплатил за всех, но надо посчитать, сколько должен каждый из компании.
Проект реализован студенческой командой NowHere, в которую вошли 15 студентов 2–3 курсов различных ИТ-специальностей. Ключевой технологической задачей стало распознавание текста на фотографиях чеков. Разработчики протестировали как классические OCR-системы, так и современные мультимодальные языковые модели, добившись точности распознавания свыше 95% даже в условиях недостаточного освещения. Результаты исследования уже были представлены на студенческих научных конференциях.
ChopCheck находится на стадии открытого бета-тестирования. В планах команды – интеграция с популярными мессенджерами, расширение функционала и возможное сотрудничество с банками и ресторанным бизнесом. Базовые возможности сервиса останутся бесплатными для пользователей.
Читать TechDigest в Google
