Байкал Электроникс намерена выйти на рынок ИИ-ускорителей с неожиданно амбициозным проектом. Как сообщает CNews, компания разрабатывает линейку специализированных чипов для искусственного интеллекта, которые впервые в России будут совместимы с экосистемой Nvidia CUDA.
Именно поддержка CUDA может стать ключевой особенностью будущих решений. Сегодня большая часть ИИ-разработки, нейросетевых библиотек и инструментов обучения завязана на программную платформу Nvidia, а переход на альтернативные ускорители обычно требует серьезной адаптации софта. В «Байкал Электроникс» рассчитывают снять этот барьер и сделать миграцию для разработчиков значительно проще.
В линейке ожидаются два основных продукта. Первый чип под названием Baikal-AI-E1000 ориентирован на промышленный сегмент. Его планируют использовать в системах автоматизации, мониторинга, транспорте и других энергоэффективных устройствах. По предварительным данным, энергопотребление ускорителя составит менее 30 Вт, а рабочая частота достигнет 2 ГГц. По позиционированию решение сравнивают с платформами Nvidia Jetson.
Второй проект — Baikal-AI-D1000 — уже относится к классу полноценных серверных ускорителей для дата-центров и ИИ-инфраструктуры. Компания заявляет производительность до 1000 TFLOPS в FP8 и 500 TFLOPS в FP16, а объем памяти может достигать 64 ГБ. Предварительная стоимость такого ускорителя оценивается примерно в 10 тысяч долларов.
Главной задачей проекта называют создание независимой российской ИИ-инфраструктуры и снижение зависимости от зарубежных поставщиков ускорителей. На фоне глобального бума искусственного интеллекта рынок фактически контролируется Nvidia, а доступ к современным GPU становится все более стратегическим вопросом для государств и крупных компаний.
Если проекту действительно удастся реализовать совместимость с CUDA, это может стать одним из самых заметных шагов российской микроэлектроники в сторону собственного ИИ-рынка за последние годы.
