Ученые из компании Google и его дочерней медицинской компании Verily открыли разработали способ оценки риска развития сердечных заболеваний. Просканировав заднюю часть глаза человека, новая программа получит данные о его возрасте, давлении и вредных привычках, например, точно скажет, курит ли он. Эта информация будет проанализирована, и машинный интеллект делает вывод о том, насколько человек подвержен риску сердечно-сосудистых заболеваний. Интересно, что точность такого прогноза совпадает с точностью современных методов в медицине.
Почему глаза?
На первый взгляд идея узнать о состоянии сердца человека, заглянув в его глаза, представляется абсурдной. В то же время она имеет под собой основания. Множество научных исследований установили, что задняя часть внутренней поверхности глазного яблока заполнена кровеносными сосудами, состояние которых отражает общее состояние организма.
На сегодня, изучая глазное дно с помощью с помощью камеры или микроскопа, врач способен сделать выводы о внутричерепном давлении, возрасте, наличии вредных привычек у пациента.
Чтобы обучить алгоритм, ученые Google и Verily использовали медицинские данные, включая сканирование глазного дна почти у 300 тыс. пациентов. Затем нейронные сети создали шаблоны и научились связывать контрольные признаки при сканировании глаз с метрикой для оценки риска развития проблем с сердцем и сосудами, например, в силу возраста и повышенного артериального давления.
Контрольные исследования показали, что алгоритм Google, анализируя данные сетчаток двух пациентов, один из которых столкнулся в течение следующих 5 лет с сердечно-сосудистыми заболеваниями, а второй — нет, смог спрогнозировать на 70% вероятность проблем у первого пациента. Это лишь немного хуже, чем у обычно используемого метода SCORE для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, который требует анализа крови и дает правильные прогнозы в 72% случаев.
Большое будущее
У алгоритма большое будущее, так как он позволяет врачам быстрее оценить риск сердечно-сосудистых заболеваний пациента, не прибегая к забору крови. Но метод еще нужно отработать, прежде чем его можно будет использовать в клинических условиях.
На днях в журнале Nature Biomedical Engineering был опубликован материал, посвященный алгоритму Google, который детально рассказывает о методе. Его оценки медиками — сдержанно-оптимистичные.
Люк Оукден-Рейнер, медицинский исследователь из Университета Аделаиды, специализирующийся на анализе машинного обучения, считает, что работа проведена профессионально и она показывает, как искусственный интеллект может помочь улучшить существующие диагностические инструменты. «Они берут данные, которые были получены по одной клинической причине и получают из них больше информации, чем мы в настоящее время», — сказал он.
Алун Хьюз, профессор сердечно-сосудистой физиологии и фармакологии из Университетского колледжа Лондона, говорит, что подход Google верно предсказывает риск сердечно-сосудистых проблем, а сам искусственный интеллект может ускорить диагностику, но предупредил, что алгоритм должен еще тестироваться, прежде чем ему можно будет полностью доверять.
Новая эра медицины
Для Google эта работа — не просто новый метод оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний. Она является началом новой эры в медицине, использующей компьютерные алгоритмы. И Google как раз создал такую программу, которая нашла новые способы анализа медицинских данных.
Со временем и с данными, получаемыми от все большего количества людей, можно надеяться, что искусственный интеллект создаст совершенно новое медицинское направление, в котором не потребуется человеческое вмешательство.
Неслучайно Google в одном из своих проектов в течение четырех лет собирает исчерпывающие медицинские записи от 10 000 человек.
Сегодня мы не имеем возможности записаться на прием к доктору Искусственному интеллекту, но с большой долей вероятности через десятилетия лечить нас будет именно он. По крайней мере, исследование Google позволяет на это рассчитывать.
