Учёные из Йельского университета представили необычную систему жидкостной памяти, в которой информация хранится не в электронных компонентах, а в физических изменениях микроскопических волокон. Разработка позволяет жидкости своеобразным образом «запоминать» предыдущие события и изменять своё дальнейшее движение.
В основе технологии лежит микрофлюидный чип с сетью узких каналов, глубина которых составляет примерно половину толщины человеческого волоса. Внутри размещены гибкие волокна, способные под воздействием давления переключаться между двумя устойчивыми положениями.
Каждое положение изменяет направление потока жидкости и может соответствовать двоичному нулю или единице. Таким образом, система сохраняет информацию без использования транзисторов, микросхем памяти и других электронных компонентов. При этом взаимодействие соседних волокон позволяет формировать более сложные состояния всей сети.
По словам исследователей, подобный принцип может найти применение в мягкой робототехнике. Вместо традиционного процессора такие роботы потенциально смогут использовать гидравлический контроллер, в котором движение жидкости одновременно передаёт команды и сохраняет информацию.
Особенно перспективной технология может оказаться в условиях, где использование электроники затруднено, например при сильных электромагнитных помехах. Однако пока речь идёт об экспериментальной системе, а не о готовом устройстве управления роботом.
Следующим этапом станет изучение возможности обучения подобных жидкостных сетей. Учёные хотят выяснить, смогут ли они не только запоминать предыдущие состояния, но и постепенно адаптировать свои реакции на внешние воздействия.
