С конца 2023 года в поликлиниках Москвы начали использовать новый сервис для постановки окончательных диагнозов, который был разработан совместно СберМедИИ, Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка и Правительством Москвы. За это время AI-ассистент AIDA (AI Diagnostic Assistant) помог врачам поставить более 3 миллионов диагнозов, анализируя данные из электронной медицинской карты (ЭМК). Также уже четыре года в поликлиниках работает другой ИИ-помощник — “ТОП-3”, который помогает ставить предварительные диагнозы. С его помощью было диагностировано более 14,4 миллиона заболеваний на первичных приемах.
Принцип работы диагностического ассистента прост: когда врач ставит диагноз, ИИ анализирует данные пациента и предлагает свой вариант. Если выводы врача и ИИ совпадают, система подтверждает правильность решения. В случае расхождений — ассистент сигнализирует об этом и предлагает альтернативный диагноз.
Сервис для постановки заключительных диагнозов был обучен на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. При его разработке также учитывалось экспертное мнение столичных врачей.
На сегодняшний день с помощью сервиса терапевты и врачи общей практики поставили порядка 3 миллионов заключительных диагнозов. Совместно с компанией СберМедИИ и Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка Сбера мы также разработали и внедрили четыре года назад еще один сервис, который помог поставить более 14,4 миллионов предварительных диагнозов.
Наши системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта уже несколько лет успешно используются в столичных поликлиниках. За это время цифровые помощники продемонстрировали высокую точность, в ряде нозологий она достигает более 90%, а также повысили эффективность работы в медицинских организациях Москвы.Сегодня наши текстовые ИИ-модели уже применяются в 12 регионах и продолжают активно внедряться в других субъектах РФ. Использование цифровых ИИ-помощников позволяет сократить время на выполнение рутинных операций, повысить точность постановки диагнозов, а в результате поднять уровень удовлетворенности пациентов, качество и продолжительность жизни.
