Первые подробности о видеокартах Nvidia нового поколения

48Гб видеопамяти, более 7500 ядер CUDA и производительность выше Titan RTX — что ещё известно о новых флагманских видеоадаптерах?

Первые подробности о видеокартах Nvidia нового поколения

Новые флагманские видеоадаптеры в 2020 году должны показать и AMD, и Nvidia, при том оба производителя уже успели рассказать, что грядущие новинки будут принадлежать к новым семействам. И если о новых видеокартах от «красных» известно только то, что они будут построены на основе архитектуры Navi, то Nvidia показала чуть больше.

В базе данных Geekbench появились результаты тестов двух неизвестных видеокарт, которые наверняка относятся к новому поколению видеоадаптеров от Nvidia. Младшая из новинок в тесте OpenCL показала результат в 141 654 балла, а старшая — 184 096 баллов. Для сравнения Titan RTX в аналогичном тесте набирает 132 804 балла. Сверхпроизводительные видеоадаптеры для профессионального использования, такие как Tesla V100 и GV100 так же заметно отстают от новинок с результатами 154 606 и 142 837 баллов соответственно.

Первые подробности о видеокартах Nvidia нового поколения

Названий у новых видеокарт пока ещё нет, скорее всего информация появиться ближе к официально презентацией. Первая видеокарта обладает 108 вычислительными блоками CU с частотой 1 ГГц, 48 ГБ видеопамяти и 6912 CUDA. Скорее всего данная модель будет принадлежать к семейству Quadro. Второй проходивший тестирование видеоадаптер комплектуется 118 блоками CU с частотой 1,1 ГГц, 24 ГБ памяти и рекордными 7552 ядрами CUDA. Вероятно, он станет флагманом новой линейки.

Сравнительно небольшая частота ядер может объясняться тем, что тесты проводились на технических образцах, и реальные результаты могут быть значительно выше. К слову, о количестве CUDA ядер — оно выглядит просто монструозным, учитывая тот факт, что на данным момент самым большим числом таких вычислительных блоков оснащена GV100, в которой всего 5376 ядер.

Читайте также

Петербургские ученые придумали «мосты» между разными поколениями техники

Петербургские ученые придумали «мосты» между разными поколениями техники

МАИ разработал технологию облегчения самолетов на 25%

МАИ разработал технологию облегчения самолетов на 25%

Ошибка в цифровых сертификатах поставила под угрозу безопасность миллионов устройств

Ошибка в цифровых сертификатах поставила под угрозу безопасность миллионов устройств

ИИ OpenAI обнаружил критические уязвимости в PHP, угрожавшие миллионам сайтов

ИИ OpenAI обнаружил критические уязвимости в PHP, угрожавшие миллионам сайтов

Nvidia показала крошечных роботов-уток, которые ходят, делают сальто и падают на сцене

Nvidia показала крошечных роботов-уток, которые ходят, делают сальто и падают на сцене

Учёные раскрыли один из главных секретов высокотемпературной сверхпроводимости

Учёные раскрыли один из главных секретов высокотемпературной сверхпроводимости

Прошивка повышает ударопрочность композитов на 44%

Прошивка повышает ударопрочность композитов на 44%

OpenAI научила GPT переносить старые программы на современные языки с точностью до 97,9%

OpenAI научила GPT переносить старые программы на современные языки с точностью до 97,9%

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

Huawei представила Pura 90 Plus с необычным дизайном и камерой с переменной диафрагмой

Huawei представила Pura 90 Plus с необычным дизайном и камерой с переменной диафрагмой

Сквозь наше тело каждую секунду проходят миллиарды нейтрино — учёные объяснили, как они помогут раскрыть тайны Вселенной

Сквозь наше тело каждую секунду проходят миллиарды нейтрино — учёные объяснили, как они помогут раскрыть тайны Вселенной

Чёрные дыры тяжелее целых галактик не смогли объяснить загадку тёмной материи

Чёрные дыры тяжелее целых галактик не смогли объяснить загадку тёмной материи

Найдена неопубликованная рукопись Шрёдингера, ставящая под сомнение случайность квантового мира

Найдена неопубликованная рукопись Шрёдингера, ставящая под сомнение случайность квантового мира