Лифты начали подстраиваться под жителей

В Институте искусственного интеллекта МФТИ создали ИИ-платформу для проектирования лифтов с учетом поведения обитателей зданий. Она подбирает оптимальную конфигурацию лифтов для жилых комплексов и бизнес-центров. Система анализирует реальные сценарии использования, а не опирается на усредненные нормативы, что позволяет существенно сократить время ожидания и повысить комфорт жильцов.

Цифровой двойник здания

Система создает виртуальную копию объекта и заселяет ее тысячами агентов с разными поведенческими сценариями. Далее происходит моделирование потоков: платформа имитирует перемещения пассажиров в течение суток, учитывая их маршруты, расписание и привычки.

На основе собранных данных происходит оптимизация конфигурации лифтов: подбираются лучшие варианты размещения и количества лифтов, их скорости и грузоподъемности. Учитываются в том числе и сложные сценарии: групповая работа кабин, динамическое распределение нагрузки и логика выбора лифта при вызове.

Практические результаты

В ходе исследования в одном из строящихся жилых комплексов высотой более 40 этажей система предложила использовать четыре лифта вместо пяти, сохранив время ожидания на уровне 39 секунд. Для бизнес-центра класса «А» (28 этажей) удалось снизить время ожидания с 48 до 37 секунд за счет оптимизации группировки лифтов и подбора их характеристик.

Преимущества подхода

По словам директора Института ИИ МФТИ Азамата Жилокова, платформа впервые проектирует лифты не по ГОСТу, а исходя из реальных потребностей людей. Такой подход позволяет создавать инженерные решения, максимально соответствующие ожиданиям будущих пользователей.

Директор по техническому сопровождению строительных объектов компании «Мангазея» Екатерина Матухина подчеркнула, что комфорт пользования вертикальным транспортом особенно важен в высотных проектах. Платформа позволяет еще на этапе проектирования учесть все нюансы, влияющие на динамику движения.

Валидация модели на действующем объекте подтвердила ее высокую точность: расхождение по времени работы приводов составило менее 10%. Платформа выявляет неочевидные зависимости – например, изменение этажа разбиения групп лифтов всего на один уровень может повлиять на время ожидания до 30%. Такие выводы недоступны при ручном проектировании, отметила руководитель группы разработчиков Нинель Камышникова.

Техническая реализация

Платформа включает веб-интерфейс для проектировщиков, оптимизатор на базе генетических алгоритмов и симулятор лифтового узла. Решение доступно для пилотного внедрения и интегрируется в существующие BIM-процессы.

Читайте также

IonQ установила рекорд квантовой связи: более 1000 событий запутанности в секунду

IonQ установила рекорд квантовой связи: более 1000 событий запутанности в секунду

DARPA начала испытания квантовых компьютеров, которые должны стать практически полезными к 2033 году

DARPA начала испытания квантовых компьютеров, которые должны стать практически полезными к 2033 году

США и Google вложат почти 1,8 млрд долларов в создание «виртуальных клеток»

США и Google вложат почти 1,8 млрд долларов в создание «виртуальных клеток»

Google открыла SynthID для всех — сервис помогает распознавать изображения и видео, созданные ИИ

Google открыла SynthID для всех — сервис помогает распознавать изображения и видео, созданные ИИ

Kawasaki оснастит человекоподобного робота Kaleido физическим ИИ для работы на заводах

Kawasaki оснастит человекоподобного робота Kaleido физическим ИИ для работы на заводах

В Германии создают строительных роботов, способных собирать здания почти без участия человека

В Германии создают строительных роботов, способных собирать здания почти без участия человека

Видеоаналитика на базе ИИ позволила найти 250 детей в Новосибирской области

Видеоаналитика на базе ИИ позволила найти 250 детей в Новосибирской области

Ученые МИСИС создали пористые гранулы для костей с защитой от инфекций

Ученые МИСИС создали пористые гранулы для костей с защитой от инфекций

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Учёные создали микроб для Марса, который может помочь в строительстве поселений

Учёные создали микроб для Марса, который может помочь в строительстве поселений

UBTECH и FAW-Volkswagen испытают человекоподобных роботов на автомобильных заводах

UBTECH и FAW-Volkswagen испытают человекоподобных роботов на автомобильных заводах

RedMagic 12 Pro+ получит жидкостное охлаждение с RGB-подсветкой

RedMagic 12 Pro+ получит жидкостное охлаждение с RGB-подсветкой

NASA исследует загадочную лунную яму в поисках подземной пещеры

NASA исследует загадочную лунную яму в поисках подземной пещеры