Хотите запустить GPT прямо на своём компьютере? Необязательно тратить тысячи на облачные подписки — старый ПК и немного терпения способны превратить вас в хозяина полноценного локального ИИ. Рассказываем, как собрать домашний сервер с поддержкой нейросетей и open-source LLM.

Что такое домашний сервер и зачем он нужен?

Домашний сервер — это персональный компьютер, работающий в фоновом режиме и выполняющий определённые задачи. В нашем случае — запуск локального ИИ, включая LLM-модели вроде GPT, StableLM, Mistral, LLaMA и других.

Зачем нужно?

  • Экономия на подписках
  • Конфиденциальность: все данные остаются у вас
  • Гибкость и контроль
  • Прокачка технических навыков

Какой старый ПК подойдёт?

Для запуска нейросетей в локальном режиме потребуется хоть и «старый», но не древний компьютер. Вот базовые минимальные требования:

  • Процессор: не слабее Intel i5 4-го поколения / Ryzen 5 1-го поколения
  • ОЗУ: от 16 ГБ (лучше 32)
  • GPU: желательно с поддержкой CUDA (например, GTX 1070 и выше)
  • SSD: от 256 ГБ — ИИ не любит ждать
  • ОС: Linux (Ubuntu или Arch) предпочтительнее, но можно и Windows

Нет видеокарты? Используйте модели с низкими требованиями или CPU-only режим — медленно, но работает.

Какой ИИ запускать?

1. GPT-подобные open-source LLM

  • LLaMA — точная, но требовательная
  • Mistral — быстрый и компактный
  • Gemma, Phi, RWKV — для экспериментов
  • StableLM / TinyLLaMA — для слабых ПК

2. Графические нейросети

  • Stable Diffusion — генерация изображений
  • ControlNet / ComfyUI — продвинутый контроль над выводом

Где взять модели?

Все вышеупомянутые open-source LLM можно скачать с:

  • Hugging Face
  • Oobabooga/Text Generation WebUI
  • llama.cpp

Программная платформа

Чтобы запустить GPT на компьютере, лучше всего использовать:

  • llama.cpp — работает даже на CPU
  • KoboldCpp — удобный веб-интерфейс
  • Oobabooga — мощная оболочка с поддержкой плагинов

Апгрейд старого ПК: на что обратить внимание?

Если у вас старый ПК с DDR3 и слабым БП — не всё потеряно. Вот приоритеты апгрейда:

  1. Добавьте оперативку. LLM любит 16+ ГБ
  2. Поставьте SSD. Загрузка модели с HDD — боль
  3. Видеокарта с VRAM от 6 ГБ — для ускорения генерации
  4. Охлаждение и стабильное питание — ИИ греет железо

Возможности после запуска

После установки и настройки домашнего сервера вы сможете:

  • Вести диалоги с локальным GPT-ассистентом
  • Генерировать изображения без интернета
  • Писать код и статьи с помощью ИИ
  • Строить свои собственные LLM-приложения

Заключение

Запуск домашнего сервера ИИ — это уже не фантастика. Благодаря развитию open-source LLM и снижению требований, вы можете использовать старый ПК для настоящих ИИ-задач: запускать GPT на компьютере, проводить эксперименты и экономить деньги. Немного терпения, немного Linux — и у вас будет свой автономный интеллект дома.