Ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая может анализировать снимки глаз, сделанные во время обычного посещения офтальмолога или глазной клиники, и выявлять пациентов с высоким риском сердечного приступа. Основой для его работы послужило получение доказательств того, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки являются индикаторами более широких сосудистых заболеваний, включая проблемы с сердцем.
В исследовании, проведенном Университетом Лидса, методы глубокого обучения использовались для обучения системы ИИ автоматическому считыванию сканов сетчатки и выявлению тех людей, у которых в течение следующего года, скорее всего, случится сердечный приступ. В статье для журнала Nature Machine Intelligence исследователи сообщают, что система ИИ имеет точность от 70% до 80% и может использоваться в качестве второго реферального механизма для углубленного исследования сердечно-сосудистой системы.
Использование глубокого обучения при анализе сканов сетчатки может революционизировать способ регулярного обследования пациентов на наличие признаков сердечно-сосудистых заболеваний.
В процессе глубокого обучения система ИИ проанализировала снимки сетчатки и сердца более 5000 человек. Система ИИ выявила ассоциации между патологией в сетчатке и изменениями в сердце пациента. Как только шаблоны изображения были изучены, система ИИ могла оценить размер и эффективность перекачки левого желудочка, одной из четырех камер сердца, только на основе сканирования сетчатки. Увеличенный желудочек связан с повышенным риском сердечных заболеваний.
Имея информацию о предполагаемом размере левого желудочка и его насосной эффективности в сочетании с основными демографическими данными о пациенте, его возрасте и поле, система ИИ могла сделать прогноз относительно риска сердечного приступа в течение последующих 12 месяцев.
В настоящее время подробности о размере и насосной эффективности левого желудочка пациента можно определить только при наличии диагностических тестов, таких как эхокардиография или магнитно-резонансная томография сердца. Эти диагностические тесты могут быть дорогими и часто доступны только в условиях стационара, что делает их недоступными для людей в странах с менее обеспеченными ресурсами системами здравоохранения или приводит к излишнему увеличению затрат на здравоохранение и времени ожидания в развитых странах.
Сердечно-сосудистые заболевания, включая сердечные приступы, являются основной причиной ранней смерти во всем мире. Эта методика открывает возможность произвести революцию в выявлении сердечных заболеваний. Сканирование сетчатки сравнительно дешево и обычно используется во многих офтальмологических кабинетах. В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском заболевания могут быть направлены к специалистам.