Созданный на базе актуального поколения систем искусственного интеллекта Med-PaLM 2 от Google предназначен для ответов на вопросы в медицинской сфере. Как оказалось, это не просто демонстрационная технология, а вполне рабочая система, проходящее тестирование с апреля. Однако, помимо "лабораторных" тестов, програмное обеспечение используется в исследовательской больнице Mayo Clinic. Med-PaLM 2 — это вариант PaLM 2 (языковая модель, лежащая в основе Google Bard), анонсированный на конференции Google I/O в мае этого года.
Сообщается, что во внутреннем электронном письме, которое попало в руки журналистов, говорится, что Google считает, что ее обновленная модель может быть особенно полезной в странах с "более ограниченным доступом к врачам". Med-PaLM 2 был обучен на тщательно подобранном наборе демонстраций медицинских экспертов, которые, по мнению Google, сделают его лучше в разговорах о здоровье, чем общие чат-боты, такие как Bard, Bing и ChatGPT.
В документе также упоминается исследование, опубликованное Google в мае, которое показывает, что Med-PaLM 2 все еще страдает от некоторых проблем с точностью, которые мы уже привыкли видеть в больших языковых моделях. В ходе исследования врачи обнаружили еще больше неточностей и неактуальной информации в ответах, предоставленных Google Med-PaLM и Med-PalM 2. Тем не менее, почти по всем другим показателям, таким как демонстрация доказательств рассуждений, подтвержденные консенсусом ответы или отсутствие признаков неправильного понимания, Med-PaLM 2 работал более или менее так же, как и настоящие врачи.
Клиенты, тестирующие Med-PaLM 2, будут контролировать свои данные, которые будут зашифрованы, и у Google не будет к ним доступа. По словам старшего директора по исследованиям Google Грега Коррадо, Med-PaLM 2 все еще находится на ранней стадии. Представитель компании, в беседе с журналистами отметил, что, хотя он не хотел бы, чтобы Med-PaLM 2 стал частью медицинского осмотра его собственной семьи, он считает, что ИИ может частично заполнить пробелы в системе здравоохранении, помогая в клиниках с недостатком персонала.