Использование систем искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения обладает большим потенциалом во многих научных сферах. В частности, недавний эксперимент исследователей из MIT (Массачусетского технологического института) показал высокий потенциал подобных алгоритмов в фармацевтической промышленности, открыв новый вид антибиотика.
Алгоритм, разработанный Региной Барзилай обучили оценке антибиотических свойств структуры из 2500 молекул. Затем перед ним поставили задачу по поиску среди базы из 100 миллионов молекул тех, что смогут справиться со специфическими патогенами. Одним из основных таких патогенов была Acinetobacter baumannii — бактерия, признанная Всемирной организацией здравоохранения самой опасной из-за своей устойчивости к используемым антибиотикам.
В результате алгоритму удалось открыть новый антибиотик — Халицин (Halicin), который должен справиться с патогенами устойчивые к имеющимся антибиотикам. Его эффективность ещё предстоит доказать клиническими испытаниями.
Если эксперимент с Халицином окажется удачным, то в скором времени можно ожидать повсеместное внедрение в фармацевтическую промышленность подобных алгоритмов, ведь высокоточная аналитическая работа способная значительно ускорить обнаружение и разработку новых лекарств.