Mineral — цифровой подход у сельскому хозяйству

У проекта призванного привнести современные компьютерные технологии в сельское хозяйство появилось официальное название и первые рабочие прототипы

Mineral — цифровой подход у сельскому хозяйству

Еще в 2018 году подразделение Alphabet показало, что изучает, как машинное обучение можно применить в растениеводстве. Сегодня компания X официально объявила, что ее проект вычислительного сельского хозяйства называется "Mineral" (минерал).

В марте прошлого года X поделилась более подробной информацией о своем "проекте на ранней стадии, ориентированном на устойчивое производство продуктов питания". Они ввели термин "вычислительное сельское хозяйство", чтобы описать, как некоторые проблемы, с которыми сегодня сталкиваются фермеры, можно решить с помощью сочетания более качественных данных, машинного обучения и технологий, которые еще предстоит разработать. Исследовательское подразделение ранее рассматривало вертикальное земледелие, но завершило этот проект, не сумев добиться стабильных урожаев.

X надеются, что смогут создать более совершенные инструменты для сельскохозяйственной отрасли, которые смогут изменить способы выращивания продуктов питания. По мере роста населения существует острая необходимость в увеличении производства продуктов питания. Между тем изменение климата нарушает это предложение и может затруднить продвижение вперед.

Комбинируя данные, собранные с поля, такие как высота растений, площадь листьев и размер плодов, с факторами окружающей среды, такими как состояние почвы и погода, программные инструменты Mineral могут помочь селекционерам понять и предсказать, как различные сорта растений реагируют на окружающую среду. Картографируя и отображая растения в поле, производители могут устранять неполадки и обрабатывать отдельные растения, а не целые поля, снижая как их затраты, так и воздействие на окружающую среду. Отслеживание того, как растения растут с течением времени, может помочь производителям прогнозировать размер и урожайность своего урожая, позволяя им делать более точные прогнозы урожайности.

На данный момент команда разрабатывает и тестирует ряд прототипов программного и аппаратного обеспечения, основанных на достижениях в области искусственного интеллекта, моделирования, датчиков, робототехники и многого другого. Одним из таких прототипов является передвижная тележка для растений, которая используется на полях для сбора всей необходимой информации прямо с полей в режиме реального времени.

Mineral — цифровой подход у сельскому хозяйству

Данная вагонетка будет работать от солнечных батарей. Для пользователей будет доступно несколько конфигураций для разных растений. Внутри багги есть GPS, ряд специальных камер и инструменты, которые могут выявлять проблемы в поле и анализировать характеристики растений.

Выбор названия "Mineral" команда проекта прокомментировала так:

Мы выбрали это название как дань уважения той важной роли, которую минералы играют в поддержании жизни на Земле. Минералы — это невидимые звенья в нашей пищевой цепи, связывающие нас, растения и почву. Минералы, такие как цинк, железо и магний, необходимы для нашего здоровья, но они не могут быть синтезированы человеческим организмом. Вместо этого мы получаем эти важные минералы, поедая растения или животных, которые едят растения. Растения поглощают минералы через свои корни в виде минеральных ионов, растворенных в почвенной воде. Эти минералы были выпущены бактериями и грибами, которые выветрили скалы. Это невероятно сложная экосистема.

Читайте также

Российский ИИ научился предсказывать 15 болезней по одному снимку глазного дна

Российский ИИ научился предсказывать 15 болезней по одному снимку глазного дна

В Японии массово скупают подержанные книги — продавцы подозревают компании в сфере ИИ

В Японии массово скупают подержанные книги — продавцы подозревают компании в сфере ИИ

Искусственный интеллект SG-Safe в 10 раз повысил «смелость» складских роботов

Искусственный интеллект SG-Safe в 10 раз повысил «смелость» складских роботов

Китай запустил спутник с ИИ-суперкомпьютером для обработки данных прямо на орбите

Китай запустил спутник с ИИ-суперкомпьютером для обработки данных прямо на орбите

Игровой ПК за 1,2 млн рублей получил вишню с распускающимися от тепла цветами

Игровой ПК за 1,2 млн рублей получил вишню с распускающимися от тепла цветами

ИИ TANGO учит гуманоидных роботов преодолевать офисную полосу препятствий

ИИ TANGO учит гуманоидных роботов преодолевать офисную полосу препятствий

В США устроили бой человека с полноразмерным роботом EngineAI T800

В США устроили бой человека с полноразмерным роботом EngineAI T800

Трамп: США переименовывают искусственный интеллект в «сверхинтеллект»

Трамп: США переименовывают искусственный интеллект в «сверхинтеллект»

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Как ученые на «Конкорде» устроили погоню за солнечным затмением и растянули семь минут до 74

Как ученые на «Конкорде» устроили погоню за солнечным затмением и растянули семь минут до 74

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Российский «вечный» генератор: эффект Зеебека и энергия 24/7 от разницы температур

Российский «вечный» генератор: эффект Зеебека и энергия 24/7 от разницы температур

Ученые опровергли риск немедленного повреждения ДНК во время космических полетов

Ученые опровергли риск немедленного повреждения ДНК во время космических полетов

Meta* представила 100-граммовые VR-очки за 110 тысяч рублей

Meta* представила 100-граммовые VR-очки за 110 тысяч рублей

Perseverance обнаружил следы трех периодов водной активности на Марсе

Perseverance обнаружил следы трех периодов водной активности на Марсе