Использование искусственного интеллекта (ИИ) может значительно улучшить скорость разработки программ, повысить безопасность в автомобильной индустрии и ускорить выполнение ежедневных задач. Однако, согласно комментарию, опубликованному в журнале Joule, основатель Digiconomist предупреждает, что широкое распространение ИИ может привести к серьезным энергетическим затратам, которые в будущем могут превысить энергопотребность некоторых стран.

Автор статьи, доктор философии Алекс де Врис, отмечает, что с увеличением спроса на услуги ИИ вероятно существенно вырастет энергопотребление, связанное с этой технологией в ближайшие годы.

С 2022 года генеративный ИИ, способный создавать текст, изображения и другие данные, активно развивается, включая такие инструменты, как ChatGPT от OpenAI. Обучение таким ИИ требует значительного количества энергии. Например, Hugging Face, компания, базирующаяся в Нью-Йорке, сообщила, что обучение ее многоязычного генератора текста потребляло 433 мегаватт-часов электроэнергии, что соответствует энергопотреблению 40 средних американских домов в течение года.

И не только обучение ИИ требует много энергии. Исследование Алекса де Вриса показывает, что при активной работе, при создании текста или изображений, ИИ также значительно расходует вычислительные ресурсы и, соответственно, энергию. Например, использование ChatGPT может потреблять 564 мегаватт-часа электроэнергии в день.

Хотя компании по всему миру работают над увеличением эффективности аппаратного и программного обеспечения ИИ, с тем чтобы сделать его более эффективным с точки зрения энергопотребления, де Врис утверждает, что повышение эффективности может привести к увеличению спроса. Это связано с феноменом, известным как парадокс Джевонса.

Примером может служить Google, который внедрил генеративный ИИ в свою почтовую систему и проводит тесты с использованием ИИ в своей поисковой системе. Если каждый поиск в Google будет включать ИИ, то это потребует огромное количество электроэнергии, по оценкам де Вриса, около 29,2 тераватт-часов в год, что эквивалентно годовому энергопотреблению Ирландии.

Хотя такой экстремальный сценарий пока маловероятен из-за высоких затрат на дополнительные серверы и ИИ и узкие места в цепочке поставок, прогнозируется, что в будущем производство серверов ИИ будет быстро расти. К 2027 году годовое потребление электроэнергии, связанное с ИИ, может увеличиться на 85-134 тераватт-часа в год, исходя из прогноза производства серверов ИИ. Это сопоставимо с годовым потреблением электроэнергии в странах, таких как Нидерланды, Аргентина и Швеция. Кроме того, увеличение эффективности ИИ может побудить разработчиков использовать ИИ в большем количестве вычислений, что также может увеличить потребление электроэнергии, связанное с ИИ.

Де Врис подчеркивает важность того, чтобы внимательно выбирать, где именно использовать ИИ, так как его энергетические затраты являются значительными.