Инженеры NASA заявили, что они разрабатывают интерфейс искусственного интеллекта, аналогичный суперкомпьютеру HAL 9000 из культового фильма "Космическая одиссея 2001 года", который может стать частью одного из ближайших космических полетов. Также система может быть использована для внедрения в автономные аппараты для прямого общения с земным центром управления. По словам разработчиков технологии, ранняя версия этого ИИ будет развернута на орбитальной космической станции в рамках программы Artemis.

По словам одного из ведущих разработчиков проекта, их конечная цель, это достижение состояния, когда космонавты смогут общаться с космическими кораблями, а те, в свою очередь, смогут сообщать об открытиях, поломках или ситуациях за пределами нашей Солнечной системы.

Прототип того, что было представлено как межпланетная коммуникационная сеть со встроенным ИИ, способным обнаруживать и, возможно, устранять неисправности и неэффективность по мере их возникновения, был показан на конференции Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) по космической связи следующего поколения в Лондоне.

Она (система) сообщит оператору миссии, что передача пакета с определенного космического корабля может быть потеряна или не удалась. Мы не можем посылать инженера каждый раз, когда космический корабль выходит из строя или возникает ошибка программного обеспечения.

Система также имеет интерфейс на естественном языке, который позволяет астронавтам и диспетчерам миссий общаться с ней без необходимости копаться в громоздких технических руководствах в поисках нужной информации. Она предлагает астронавтам возможность получить совет по поводу космических экспериментов или выполнения сложных операций.

Команда проекта, дополнительно, изучает то, как машинное обучение может быть развернуто в космосе, где суперкомпьютеры не могут обрабатывать большие объемы данных. Наиболее вероятным будет подход, называемый федеративным обучением, который позволит рою роботов, ищущих воду или определенный минерал на далекой планете, обмениваться знаниями, а это означает, что они могут продолжать обучение, не отправляя большие объемы данных обратно на Землю.