Миру необходимо как можно быстрее отказаться от использования ископаемого топлива. Однако проблема в том, что электродвигатели и батареи, которые обеспечат переход к «зеленой» энергетике, нуждаются в редкоземельных металлах. Добыча этих металлов может иметь серьёзные экологические и социальные последствия. К тому же, они дорогостоящие и дефицитные. В связи с этим автопроизводители, такие как Tesla, активно ищут альтернативные материалы для своих электромобилей.
Времени на исследование альтернативных материалов у человечества немного. Но, к счастью, искусственный интеллект способен работать гораздо быстрее.
Недавно британская технологическая компания Materials Nexus объявила, что с помощью своей платформы ИИ они разработали магнит, полностью не содержащий редкоземельных металлов. Это не первый случай создания таких магнитов, но ранее это занимало десятилетия проб и ошибок. Платформе ИИ от Materials Nexus потребовалось всего три месяца, чтобы создать свой магнит, названный MagNex.
На разработку нынешнего стандарта постоянного магнита ушли десятилетия, и ещё больше времени потребовалось на создание продуктов, которые мы используем сегодня. На проектирование, синтез и тестирование MagNex ушло всего три месяца — это в 200 раз быстрее. MagNex можно производить с 20% затрат на материалы и с сокращением выбросов углерода на 70% по сравнению с магнитами из редкоземельных элементов, которые сейчас представлены на рынке.
Materials Nexus работала над синтезом и испытанием магнита совместно с Институтом Генри Ройса и Университетом Шеффилда. Компания заявила, что аналогичный подход с использованием ИИ может революционизировать и другие аспекты перехода к «зеленой» энергетике, включая разработку полупроводников и сверхпроводников. Это особенно вероятно, поскольку всего за несколько дней до открытия MagNex ученые из Великобритании и Японии успешно создали сверхпроводящий магнит на основе железа с помощью ИИ.
Хотя появление искусственного интеллекта вызывает скептицизм и опасения по поводу потери рабочих мест, ИИ особенно подходит для революции в материаловедении. Согласно данным Materials Project, базы данных с открытым исходным кодом для исследований новых материалов, люди обнаружили 20 000 материалов через эксперименты. Это число увеличилось до 48 000 благодаря использованию компьютеров.
В конце 2023 года исследователи из компании DeepMind, принадлежащей Google, сообщили в журнале Nature, что их Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) использовали эти 48 000 материалов для создания дополнительных 2,2 миллиона материалов, из которых 380 000 считаются стабильными и отличными кандидатами для синтеза.
Переход от ископаемого топлива к электричеству в кратчайшие сроки недостаточен — к счастью, у нас есть мощный инструмент в виде искусственного интеллекта, который может значительно ускорить этот процесс.