Два исследовательских учреждения, аффилированных с китайскими военными, участвовали в разработке ChatBIT, основанного на модели Llama 13B. Система была предназначена для обработки и анализа данных военной разведки и может быть использована для тренировки военных алгоритмов или анализа ситуации.

Интересно, что ChatBIT, похоже, обучался на довольно ограниченном наборе из 100 000 военных записей, что может снижать его эффективность. Джоэль Пино, вице-президент Meta по исследованиям ИИ, отметила, что такой объем данных недостаточен для серьёзной ИИ-модели, как предполагает исследование.

Политика Meta запрещает применять модели Llama в военных и разведывательных целях. Однако ограничения сложно контролировать, если модель окажется за пределами США. Meta подчеркнула, что любые попытки китайских военных использовать их модель нарушают правила компании. Модель Llama 13B была выпущена в прошлом году и предназначалась исключительно для исследовательского использования. Как китайские специалисты получили к ней доступ — остаётся неясным.

Meta также отметила, что модель, вероятно, уже устарела по сравнению с современными разработками Китая, где появляются более продвинутые ИИ-модели, способные конкурировать с аналогами из США.

Модели ИИ уже находили непредвиденное применение. Например, дипфейки используются в политической дезинформации, аудио-ИИ применяют для манипуляции избирателями, а боты — для влияния на общественное мнение в социальных сетях. Страны, такие как Россия, Израиль и Иран, активно задействуют ИИ в подобных операциях.

Технологическое соперничество между Китаем и США также продолжается, каждая из стран ввела санкции на технологии друг друга, от чипов до дронов. Китай активно развивает свои продвинутые ИИ-чипы и альтернативы американским технологиям, таким как Neuralink, в то время как США с 2022 года инвестируют миллиарды в развитие полупроводниковой отрасли и стараются ограничить доступ Китая к современным ИИ-технологиям. Китайские компании, тем не менее, продолжают находить лазейки для приобретения передовых чипов.

Сторонники открытого ИИ утверждают, что доступность моделей способствует равенству и инновациям, и что открытый исходный код не более уязвим, чем закрытые решения. Однако свободный доступ также означает, что любой — включая Китай — может использовать эти разработки в своих целях.