Прошло несколько месяцев с момента, когда Google представила Gemini, а компания недавно выпустила новое обновление. Теперь гигант поисковых систем ввел Gemma; это языковая модель, предназначенная для разработчиков, которая поможет им ответственно создавать искусственный интеллект. Gemma доступна по всему миру в версиях 2B и 7B. Обе модели представляют собой предварительно обученные и настроенные в соответствии с указаниями варианты. Google утверждает, что в тестах MMLU она работает лучше, чем Mistral 7B и Llama 13B.
Одной из ключевых особенностей Gemma по сравнению с другими моделями является ее способность к беспроблемной работе на компьютерах и ноутбуках. Google также сообщает, что она превосходит некоторые ключевые тесты, где может обеспечить лучшую производительность, чем альтернативные модели. Как и ожидалось, эта модель основана на принципах искусственного интеллекта Google, и компания провела тщательное тестирование, чтобы убедиться, что она соответствует принципам, установленным Google.
Помимо выпуска Gemma, Google также представила Responsible Generative AI Toolkit, который поможет разработчикам и исследователям создавать безопасные приложения искусственного интеллекта. Вот краткое описание нового инструментария:
- Классификация безопасности: новая методология создания надежных классификаторов безопасности с минимальным количеством примеров.
- Отладка: инструмент отладки модели поможет вам изучить поведение Gemma и устранить потенциальные проблемы.
- Рекомендации: вы можете изучить лучшие практики для разработчиков моделей, основанные на опыте Google в разработке и развертывании больших языковых моделей.
Кроме того, Gemma поддерживает следующие инструменты и системы, чтобы было легче разобраться в процессе:
- Инструменты для нескольких платформ: предоставлены эталонные реализации для вывода и точной настройки мультифреймворка Keras 3.0, встроенного PyTorch, JAX и Hugging Face Transformers.
- Совместимость между устройствами: модели Gemma работают на различных типах устройств, включая ноутбуки, настольные компьютеры, Интернет вещей, мобильные устройства и облака.
- Партнерство с Nvidia: Gemma оптимизирована для графических процессоров Nvidia благодаря партнерству между Google и Nvidia.
- Оптимизирован для Google Cloud: Vertex AI предоставляет широкий набор инструментов MLOps с рядом вариантов настройки и развертывания в один клик с использованием встроенных оптимизаций вывода.
Хорошей новостью является то, что Gemma можно бесплатно использовать на Kaggle, бесплатном уровне для ноутбуков Colab, а также вы получаете 300 долларов в виде кредитов как первый пользователь Google Cloud. Компания также помогает исследователям, позволяя им подать заявку на получение до 500 000 долларов США в виде бесплатных кредитов Google Cloud.
Самое приятное то, что Gemma можно бесплатно попробовать, поскольку вы сможете запустить ее на большинстве современных компьютеров с достаточным объемом vRAM и графическим процессором Nvidia. Если считаете, что этот инструмент вам нужен, можете попробовать здесь.