Пока мир переходит на "зелёные" источники энергии, учёные из Университета Шарджи работают над технологией, которая может сделать этот переход быстрее и эффективнее. Речь о цифровых двойниках — виртуальных копиях реальных энергосистем, которые с помощью искусственного интеллекта помогают оптимизировать производство чистой энергии.
Цифровые двойники уже доказали свою пользу в разных отраслях, но в возобновляемой энергетике их применение сталкивается с уникальными вызовами. Как отмечают исследователи в журнале Energy Nexus, каждый "зелёный" источник — будь то солнечные панели или ветряные турбины — создаёт свои сложности для моделирования. Чтобы разобраться в проблеме, учёные проанализировали огромный массив данных с помощью ИИ и машинного обучения.
Исследование выявило как потенциал, так и ограничения технологии. Например, цифровые двойники могут предсказывать износ лопастей ветрогенераторов или оптимизировать работу геотермальных станций, но им пока не хватает точности в долгосрочных прогнозах. Особенно сложно моделировать изменчивые природные факторы — от скорости ветра до уровня воды в реках.
Несмотря на текущие ограничения, перспективы впечатляют. Учёные предлагают roadmap для совершенствования технологии: улучшение сбора данных, более точные алгоритмы моделирования и увеличение вычислительных мощностей. Когда эти задачи будут решены, цифровые двойники смогут стать "мозгом" умных энергосистем будущего, помогая человечеству быстрее отказаться от ископаемого топлива.
