NASA продолжает работать над решением проблемы с компьютером полезной нагрузки космического телескопа Hubble. Операционная группа будет проводить тесты и собирать дополнительную информацию о системе, чтобы изолировать проблему. Научные инструменты останутся в безопасном режиме, пока проблема не будет решена. Сам телескоп и научные инструменты остаются в хорошем состоянии.
Компьютер остановился в воскресенье, 13 июня. В понедельник, 14 июня, попытка перезапустить компьютер не удалась. Первоначальные признаки указывали на деградирующий модуль памяти компьютера как на источник остановки всей системы. Однако, когда операционная группа попыталась переключиться на модуль резервной памяти, данная команда не была выполнена. Еще одна попытка была предпринята на обоих модулях в четверг вечером, чтобы получить дополнительную диагностическую информацию, снова пытаясь подключить эти модули памяти. Однако эти попытки не увенчались успехом.
Компьютер полезной нагрузки — это система NASA Standard Spacecraft Computer-1 (NSSC-1), построенная в 1980-х годах и размещенная в блоке управления и обработки данных научного инструмента. Цель компьютера — контролировать и координировать научные инструменты, а также контролировать их в целях обеспечения здоровья и безопасности. Он полностью избыточен, поскольку на орбите существует второй компьютер вместе со связанным с ним оборудованием, на который можно переключиться в случае возникновения проблемы. Оба компьютера могут использовать любой из четырех независимых модулей памяти, каждый из которых содержит 64 КБ дополнительной памяти для металлооксидных полупроводников (CMOS). Компьютер с полезной нагрузкой одновременно использует только один модуль памяти, а остальные три служат для резервного копирования.
Запущенный в 1990 году телескоп Hubble внес значительный вклад в наше понимание Вселенной за последние 30 лет. Потеря его функциональности станет серьезным ударом для научного сообщества. На время отсуствия космических телескопов исследование глубокого космоса не будет парализовано, но лишится важной части данных, включая прямые наблюдения за интересующими областями.