В эпоху активного изучения Луны человечеству удалось получить множество видеозаписей, значимость которых трудно недооценить, однако их все объединяет один большой недостаток — качество. К сожалению, технологии времён высадки, на поверхность спутника и миссий Аполлон 15 и 16 не позволяли в должной мере запечатлеть происходящее. Помимо общих проблем, связанных с насыщенностью и контрастностью картинки у видеозаписей очень низкое число кадров в секунду — всего 12, что делает их порывистыми и не особо приятными к просмотру.
Работу над восстановлением ценных записей NASA поручает различным коммерческим компаниям, работающим в сферах машинного обучения и нейросетей. Одной из таких компаний стала студия DutchSteamMachine специалисты которой проделали колоссальную работу, оценить весь размах которой можно на их youtube канале.
Первоочередной задачей специалистов студии являлось увеличение частоты кадров до ставших стандартными в наше время 60fps. Для этого была использована технология Depth-Aware video frame INterpolation — свободно распространяющийся ИИ развивающийся за счёт активного комьюнити. Принцип его работы довольно прост — алгоритмы анализируют два соседних кадра, определяя пути перемещения объектов, света и отдельных фрагментов сцены. Используя полученные данные искусственный интеллект при участии специалиста может достроить все "потерянные" промежуточные кадры.
Так, например, в случае записей с Апполон 16 было необходимо создать 48 промежуточных кадров и совместив с имеющимися 12 уместить в 1 секунду видео. Однако результат такой кропотливой работы поражает — поездка по поверхности Луны выглядит так, как будто её сняли всего пару лет назад.
Методы, применяемые студией DutchSteamMachine, подходят для восстановления практически любых исторический записей, что позволяет популяризировать увлечение историей среди широких масс людей. Но у всего есть цена — несмотря на отлаженный механизм работы и мощное оборудование, первичная обработка видео длинной 5 минут может занимать более суток.